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另外就是挖掘,仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系。
比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候,该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢?如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好,于是你就去买了,其实其高管发了一个声明,对股票十分不利,第二天就跌了,这不坑害广大股民么?所以通过各种算法挖掘数据中的关系,形成知识库,十分重要。”
听叶风说得很有逻辑性,众人都点头连连。
这时,又听叶风讲到重点,说起云计算、大数据、人工智能的密切关系。
“当数据量很小的时候,很少的几台机器就能解决。
慢慢的当数据量越来越大,最牛的服务器都解决不了问题的时候,就想怎么办呢?要聚合多台机器的力量,大家齐心协力一起把这个事搞定,众人拾柴火焰高。”
“所以说大数据平台,什么叫做大数据,说白了就是一台机器干不完,大家一起干。
随着数据量越来越大,很多不大的公司都需要处理相当多的数据,这些小公司没有这么多机器可怎么办呢?”
“说到这里,大家想起云计算了吧。
当想要干这些活的时候,需要好多好多的机器一块做,真的是想什么时候要,想要多少就要多少。
在以后,一个小公司需要大数据平台的时候,不需要采购一千台机器,只要到晴风云平台上一点,这一千台机器都出来了,并且上面已经部署好了的大数据平台,只要把数据放进去算就可以了。”
“云计算需要大数据,大数据需要云计算,两个人就这样结合了。”
“虽说有了大数据,人的欲望总是这个不能够满足。
虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西,想要什么东西我一搜就出来了。
但是也存在这样的情况,我想要的东西不会搜,表达不出来,搜索出来的又不是我想要的。
例如音乐软件里面推荐一首歌,这首歌我没听过,当然不知道名字,也没法搜,但是软件推荐给我,我的确喜欢,这就是搜索做不到的事情。
当人们使用这种应用的时候,会发现机器知道我想要什么,而不是说当我想要的时候,去机器里面搜索。
这个机器真像我的朋友一样懂我,这就有点人工智能的意思了。”
“人们很早就在想这个事情了。
最早的时候,人们想象,如果要是有一堵墙,墙后面是个机器,我给它说话,它就给我回应,我如果感觉不出它那边是人还是机器,那它就真的是一个人工智能的东西了。”
叶风继续讲了一些让机器学会推理、教给机器知识等高深的人工智能见解,最后总结道:
“人工智能可以做的事情非常多,例如可以鉴别垃圾邮件,鉴别黄色暴力文字和图片等。
这也是经历了三个阶段的。
第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术,包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。
随着这个网络语言越来越多,词也不断的变化,不断的更新这个词库就有点顾不过来。
第二个阶段时,基于一些新的算法,一些基于概率的算法。
第三个阶段就是基于大数据和人工智能,进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。”
“由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的,这些数据往往需要面向某个特定的领域,例如电商,邮箱等等进行长期的积累,如果没有数据,就算有人工智能算法也白搭。
而云计算厂商往往是积累了大量数据的,于是就需求在云计算里面装一个人工智能软件即服务,就这样,云计算、大数据、人工智能三兄弟凑齐了。”
“所以将来,只要在一个云计算平台上面,云、大数据、人工智能都能找得到。
对一个大数据公司,积累了大量的数据,也会使用一些人工智能的算法提供一些服务。
对于一个人工智能公司,也不可能没有大数据平台支撑。
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