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有人曾经戏称深度学习的调参相当于炼丹。
意思是说,炼丹需要准备素材,调整火候等一系列复杂的程序。
一个不慎,最后炼出来的就是废丹。
而深度学习中的调参过程也很复杂,不同的框架所带来的实验效果也有着显著的差别。
所以数据集处理得干不干净,框架有没有用对,参数合不合理,对于实验结果都有着巨大的影响。
而究竟用哪个框架、调哪个参数能起到效果,需要不厌其烦地去尝试。
凌志看着眼前收敛到极致的曲线,饶是以他沉稳的性子,也不由得猛地站起身来,狠狠地敲了敲椅背。
“nice!”
凌志低吼了一声,以发泄自己的激动之情。
但发泄完之后还觉得不过瘾,便跑出实验室,来到学院外面的空地上,对着天空大声发泄道:
“啊……”
连叫了几声之后,凌志心情稍微平复了一些。
这两天,虽然他一直没有放弃,但是他也清楚,他在对偶学习领域并没有什么积累,并不是说努力就能弥补一切。
所以,在背负着多重压力的情况下,最终把实验的最好结果跑出来,不仅对林铮是一种救赎,对凌志自己也是一种解脱。
回到实验室,旁边林铮也还没回宿舍,他坐在凌志的座位上,看着凌志的电脑,同样十分激动地对凌志说道:
“可以啊,凌志,真的被你实现了啊!
我都不知道该怎么谢你。”
“唉,误打误撞,误打误撞罢了,哈哈!”
凌志谦虚地说道。
跑出好效果,自然有运气成分在里面,但他持之以恒的努力当然不能被忽视。
这样一来,一切问题迎刃而解。
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