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打发走韩烟凝,章杉又准备读书。
不过这个时候章杉突然想起系统的提示——
“宿主成功触发系统第29个成就——薪火相传,特赠与宿主神秘技术类礼包一份~”
神秘技术?
想想就很刺激~
章杉果断选择了开启礼包。
“礼包开启中……”
“恭喜宿主获得超凡级生物识别技术——步态识别”
章杉:!
!
!
生物识别技术并不是什么新鲜的概念,在AI时代,越来越多的生物特征可以被提取出来并进行识别。
目前市场应用比较多的有人脸识别、指纹识别、声纹识别等~
人脸识别在现在这个时间节点虽然还没有说是烂大街~
但也几乎在广泛商用的前夕了。
甚至门槛相对较高的虹膜识别、掌静脉识别在个别场景也已经落地应用。
但步态识别技术因为门槛较高,几乎是在落地应用中难觅踪影。
步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。
在智能视频监控领域,比图像识别更具优势。
步态是指人们行走时的方式,这是一种复杂的行为特征。
罪犯或许会给自己化装,不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场,但有样东西他们是很难控制的,这就是走路的姿势。
英国南安普敦大学电子与计算机系的马克·尼克松教授的研究显示,人人都有截然不同的走路姿势,因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”
上都存在细微差异。
对一个人来说,要伪装走路姿势非常困难,不管罪犯是否带着面具自然地走向银行出纳员还是从犯罪现场逃跑,他们的步态就可以让他们露出马脚。
人类自身很善于进行步态识别,在一定距离之外都有经验能够根据人的步态辨别出熟悉的人。
步态识别的输入是一段行走的视频图像序列,因此其数据采集与面像识别类似,具有非侵犯性和可接受性。
但是,由于序列图像的数据量较大,因此步态识别的计算复杂性比较高,处理起来也比较困难。
尽管生物力学中对于步态进行了大量的研究工作,基于步态的身份鉴别的研究工作却是刚刚开始。
步态识别主要提取的特征是人体每个关节的运动。
说起来很简单,不过实现很难~
至少到目前为止,还没有商业化的基于步态的身份鉴别系统。
当然,现在这一切要随着这个礼包的横空出世画上一个句号了。
章杉能感觉到系统的凡尔赛,一个成熟的步态识别技术的构建岂是用四千万就能衡量其价值的。
但系统偏偏将这份技术当作一个价值四千万的礼包送给章杉。
~~~
虽然步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优势~
但是章杉能想象的道这门技术商业级应用的难度!
...
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