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第240章 桃李不言（第1页）

“深度学习是一种学习，它是利用非线性元素进行学习，这种非线性化是很难从数学角度精确分析，所以我们现在有机会，我们可能需要真正的应用一些标准和方法，就是物理学方法来取得人工智能上的进展。

我觉得这是可喜的进展，我更希望计算机科学同样能够获得自然科学的深度和广度。”

“所以你也觉得我们不该忽略自然智能么？”

“是的，我觉得仅仅依靠人工智能也是不完善的，未来的智能应该是多元智能，既有人工智能的影子，又包含自然智能~”

话虽如此，想要将自然智能复刻到技术领域中并不是一件容易的事情！

首先涉及到自然智能就必然会涉及到交叉学科~

这无疑会带来麻烦，而人们一向怕麻烦。

最要命的是，在大部分的文明社会中，自然智能中的一些技巧几乎成了一种奢侈，一种追忆。

技术的进步可以满足我们大部分的生理需要。

和其他一些智能相比，自然智能在今天比过去更缺乏“价值”

。

大多数人都已经即使没有自然智能，我们也可以生活得很好。

但是所有现在已定义的智能中，对任何一个人来说，在一定程度上自然智能不是无意义的。

章杉很意外姚老居然跟他聊了这么久关于人工智能方面的内容~

姚老一贯很重视人工智能方面。

他针对“人工智能的本质问题以及何时才能诞生人工智能理论”

这一问题，表示：人工智能发展到现在和之前的理论奠基是分不开的，但随着技术的进一步深入探索，深度学习未必能成为解决问题的终极理论。”

对于“在当今人工智能实践中，基础理论的下一个创新点在哪儿”

，他认为：“深度学习给人工智能、给人类，在‘什么叫做智能’这一问题上开了一个窗口。

虽还不能完全让人类解决这种问题，但给出了一些提示，这才是让人们眼前一亮的地方，也使我们的研究有了更大的动力。

但从基础理论上讲，如何用跨学科的方法找到人工智能的奥秘，才是人们当下面临、最具挑战性的难题。”

对人工智能的探索需要的，不只是一个计算机科学家，而是一个科学家。”

也难怪姚老如此重视，人工智能带来了对劳动力和生产关系之间的变革，其影响不亚于一场革命！

人工智能对于我们而言是新的开始，需要我们在做算法之前要理解底层的东西，也就意味着未来99%的事情要用新的方法去做。

我们用物理学家的精神来做算法设计。

当下是人工智能最好的时代，人工智能研究正处于最为红火的时期，因为这个时期给了新一代人才成为下一个牛顿或爱因斯坦的机会。

现在人工智能越来越热，吸引着越来越多的人涌入其中。

也许，大家能在喧嚣的环境中冷静下来，找出人工智能本质创新的办法，才是找到通往下一道大门的钥匙。

尽管如此，章杉通过贾维斯传递过来的资料（姚QZ，男，汉族，祖籍湖北孝感，生于上海，中国计算机科学家。

2000年，因为姚QZ对计算理论，包括伪随机数生成，密码学与通信复杂性的诸多贡献，计算机协会（ACM）授予他该年度的图灵奖）知道姚老的专攻并不是人工智能领域~

为了应对姚老可能突然聊到他擅长的领域，章杉一直通过贾维斯恶补各种姚老曾经写过的论文的大概思想~

全然没想到姚老会突然拉着他聊起一些章杉意料之外的话题。

好家伙，准备这么多腹稿全然用不上了么？

~~

就在这时，突然听见姚老问道：

“我听说你和你们系主任伍教授立了一个约定~”

好家伙，现在这么多人知道这件事了吗？

一时间，章杉又想起伍教授的那两条“霸王”

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