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不过比赛嘛,能否完美通过图灵测试不是主办方需要考虑的问题,他们只需要制定一套合理的规则,让机器人可以在这项测试中一较高下即可。
这次大赛采用的测试方法是,在一个互相隔离的空间内,主办方安排了一定数量的普通人和一台机器人。
测试人在无法看到被问人的情况下自由提问,提问结束以后,如果测试者不能精准判定其中谁是机器人,则机器人通过测试。
然后,更换测试人,继续提问。
如此反复,最后机器人通过图灵测试的次数多少,就是评分的唯一标准。
一般来说,图灵测试也是有套路的。
比如测试者提问,“你吃过午饭了吗?”
普通人和机器人就会回答,“吃了”
或者“没吃”
。
但测试者继续提问,“你吃过午饭了吗?”
反复两三次以后,普通人就会回答,“我不是说过了吗,你怎么还问?”
机器人会比较实诚,继续回答“吃了”
或者“没吃”
,这样,机器人就暴露了。
总75分,10位测试人,每通过一位获得7.5分,随着测试人的更换,问题的难度和套路会越来越多,机器人通过的几率也越来越小。
这项测试对机器人的思维能力要求很高,机器人的思维能力是建立在智能系统的基础上,所以这项测试确实和智能性挂钩。
杜规之所以卧槽,是因为华科大在参赛之前对瓦力进行过一次简单的图灵测试。
成绩一般。
“不用担心,据说江户大学和我们一样,智能核心都是使用的诺依曼架构,图灵测试反倒不容易拉开差距。”
另一名队员安抚道。
当今全球,有关于搭载智能系统芯片的架构主要分为传统架构和类脑驾构。
其中,传统架构中优势最大、使用最多的就是诺依曼架构。
而类脑架构虽然更先进,同时也是人工智能未来发展的主要方向,但其单是模仿人脑神经突触的难题就已经让全世界陷入困境,整体研究过程更是艰难无比,目前处于初级阶段。
这种大学生竞赛,应该不至于登场。
所以,相信几乎所有代表队都会选择成熟可靠诺依曼架构,相比最大的对手江户大学,华科大即便没有优势,但劣势也不大。
再加上郑席抽到了基本上大家都无法通过的图灵测试,反倒让这种劣势更小了。
“对呀,难怪郑队那么淡定。”
所谓关心则乱,被队友这样一分析,杜规突然悟了。
看着队友们逐渐轻松的神情,丁升总觉得事情没这么简单,或许是因为在漫威呆久了,他想着如果这届比赛真的就这样结束了,那也太平平无奇了吧。
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